什么是数据同步,为什么它很重要?

小白软件  2022-12-03 12:22  阅读 281 次浏览 次

拥有多个数据集是必不可少的,特别是当你考虑到数据丢失的可能性。但手动管理多个数据集有其后果。改变单个数据资产的不一致性会造成安全漏洞和运营挫折。数据同步有助于保护和管理多个数据集,而不会产生麻烦。

那么,什么是数据同步?它是如何工作的?它有什么好处?

 

什么是数据同步?

数据同步是在不同的应用程序中保持你的数据集的一致性和准确性的过程,因此它们是相同的,无论它们在什么地方。手动保持多个应用程序之间的数据统一性并不是最好的方法。无论你多么小心,在这个过程中都可能出现错误。数据同步是一个保持你的数据集一致的自动化过程。

把它们放在不同的位置会增加出现差异的机会。当你与一个数据集互动时,你可能有意或无意地改变它,从而使它与其他数据集不同。各种数据资产之间的不准确可能使你的系统受到网络威胁,或者意味着备份变得毫无用处。

数据同步是如何工作的?

 

数据同步是根据你事先设定的参数来执行的。你必须连接你存储数据集的不同应用程序,才能使同步运行一个完整周期。

数据同步以两种主要方式工作:单向数据同步和双向数据同步。

在单向数据同步中,你在源应用程序中的变化会触发下游应用程序中的变化。顾名思义,这种变化只可能通过这种方式,而不是其他方式。你的源应用程序或多或少是你最关键的资产。对它的任何破坏或威胁都会危及你所有的下游资产,并导致敏感数据暴露。你必须努力保护它以防止攻击。

例如,在勒索软件攻击的情况下,如果攻击者改变了你的源应用程序,他们会改变所有下游的应用程序。

双向数据同步可以识别源和下游应用程序的变化。当你在任何一个系统中做出改变时,它们会反映在另一个系统中。在这种情况下,这两个系统具有相同的重要性或价值,你必须平等地优先考虑它们的安全,以确保你的数据库安全。

无论你采用哪种模式,数据同步的工作步骤如下:

1. 触发更新

在设置了你喜欢的更新触发器后,你对一个特定的数据集所做的改变会推动所有数据集的更新。系统会持续检查你的数据,一旦发现有修改,就会启动更新。

2. 识别信息

数据同步并不是对你的整个数据集进行大修。当更新警报响起时,系统会识别你所改变的具体信息,并在其他应用程序的相同区域实施这些改变。

3. 选择频率

根据你的选择,数据同步发生在同步或异步的情况下。在同步模式下,变化是实时反映的,不留下任何差异的间隙。如果你选择异步路线,变化将在设定的时间后发生;例如,每小时一次。

虽然同步模式由于其实时价值是最好的,但它比异步模式的成本要高。

4.对齐格式

 

在某些情况下,新信息可能与其他数据集的现有信息有不同的格式。传入的信息要经过一个格式化过程,所以它与旧的信息是一致的。

5. 确认更新

数据同步成功后,系统会显示一条更新确认信息。如果没有这条信息,说明这个过程中出现了故障。系统可能会多次重试更新。如果仍然不成功,它将向你发送一条错误信息,指出同步失败的原因。

为什么数据同步很重要?

数据同步在数据库管理中起着关键作用。正确地实施它可以为你的系统的成功提供几个好处:

安全访问控制

安全是数据同步的核心。你需要注意那些能够访问你的数据的人,这样他们就不会以任何方式改变或损害你的数据。

数据同步允许你在一个单独的应用程序中向你网络上的用户提供某些数据集,而不允许他们不受限制地访问你的整个网络。即使他们在一个单独的地方使用数据集,它仍然与其他数据集保持一致。

提供数据泄露的通知

有时,网络攻击可能发生在你系统的一个区域而你却不知道,特别是当你不经常使用该资产时。

数据同步有助于识别和应对你系统内的数据泄露和攻击。如果黑客对一个单独的应用程序中的数据集做了任何改变,系统将在各种应用程序中启动数据集的更新,包括那些你经常互动的应用程序。这将使你注意到任何犯规行为,因此你可以迅速启动一个事件响应计划。

增强数据的可用性

当你需要的时候,你能够访问一个数据,增强了你的工作效率。由于数据同步使你在不同地点的数据准确无误,你可以在任何时候使用对你来说可用和最方便的地点。在网络故障或停机的情况下,你可以在本地访问你的数据。

防止数据丢失

 

丢失一个数据集会让你陷入困境,特别是当你没有备份可以依靠时。数据同步通过在不同位置提供更新的多个数据集来防止数据丢失。如果你在一个特定的应用程序中丢失了数据,你不必担心,因为你在其他几个地方有同样的数据。

促进合作

当你与其他人一起工作时,在多个地点拥有一致的数据集可以创造健康的协作。每个人都可以访问关于一个项目的相同信息。当你对你的数据源做任何改变时,这些改变会反映在其他团队成员的应用程序中,不会让任何人处于黑暗之中。

数据同步的方法

有四种主要的数据同步方法:

1. 文件同步

文件同步方法在更新多个地点的数据时非常快,并且在处理相同的文件时可以防止出现冗余。提供高水平的准确性,对家庭备份最有效。

2. 版本控制

如果你和其他人一起工作,你希望他们能够在他们的应用程序中对数据集进行修改,那么版本控制同步是你最好的选择。用户可以同时编辑数据,每个用户所做的修改都会反映在所有的数据集中。

3. 分布式文件系统

 

这种数据同步方法以自上而下的模式运作。你必须把所有其他的应用程序连接到一个单一的应用程序,这个应用程序是源。源应用程序中的变化将反映在你连接到它的其他应用程序中。

4. 镜像计算

镜像计算采用的是源到目标的方法。它使一个数据集的精确副本只提供给另一个地方。

通过数据同步实现更好的安全性

我们在数字领域所做的相当大的一部分工作都是围绕着数据展开的。保持数据的完整性很重要,因为有缺陷的数据会产生有缺陷的结果。你可以利用数据同步的优势来保持你所有数据集的准确性。

当你的数据资产保持一致时,你可以通过在多个应用程序中实施一个单一的安全框架来更好地保护你的数据资产。从长远来看,你将节省时间和资源。

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